728x90 Nan20 nan 모두 유효한 값이어야 한다. Normalize도 해두기Learning rate이 너무 클 경우, loss가 커지기 시작하면서 결국 발산한다. 학습도중 loss가 nan이라고 뜨는 일이 발생했다. Epoch은 50이상 돌아간 상태였다. 바로 nan loss가 발생하는 이유에 대해서 검색해보았다. 대충 서치했을 때 내가 얻을 수 있는 답변들은 다음과 같았다.pandas 에서 nan 값을 다른 값으로 대체하는 방법입니다. nan 값을 999 로 바꾼다고 가정합니다. 이 함수는 nan, inf, -inf 모두를 숫자값으로 바꿔버립니다. nan parameter 값의 기본값은 0입니다. numpy 에서 nan 값을 다른 값으로 대체하는 방법입니다. nan 값을 999 로 바꾼다고 가정합니다. numpy나 pand.. 2024. 6. 10. nan 이와 같이 정상적인 값의 화소들에는 34번 컬러테이블의 색상들이 제대로 반영되어 있고 NaN 값인 화소들은 그냥 흰색으로 처리됩니다. 그러면 정상적인 값의 화소들과 NaN인 화소들 사이의 구분이 명확해집니다. 따라서 DG 체계에서 2차원 데이터를 이미지 형태로 표출할 때 NaN 값인 화소들을 별도로 구별하여 표출하려면 대략 이러한 방식으로 처리하는 것도 약간 복잡해 보일 수도 있지만 하나의 좋은 대안이 될 수 있습니다. 그 외에도 이러한 방식의 표출에 있어서 그림 내에 컬러바까지 함께 표시하고자 할 경우도 있을텐데요. 그 경우에는 DG 체계에서 컬러바를 표시하는 방법을 소개한 관련 게시물의 내용을 참조하여 처리하면 됩니다.표출 결과는 다음과 같습니다.그런데 오늘은 이러한 이미지 데이터의 표출을 DG 체계.. 2024. 5. 31. nan 대응하여 바꿀수 있습니다. 알아보도록 하겠습니다.먼저 처리해야 어려움이 없는데요.이와 같이 정상적인 값의 화소들에는 34번 컬러테이블의 색상들이 제대로 반영되어 있고 NaN 값인 화소들은 그냥 흰색으로 처리됩니다. 그러면 정상적인 값의 화소들과 NaN인 화소들 사이의 구분이 명확해집니다. 따라서 DG 체계에서 2차원 데이터를 이미지 형태로 표출할 때 NaN 값인 화소들을 별도로 구별하여 표출하려면 대략 이러한 방식으로 처리하는 것도 약간 복잡해 보일 수도 있지만 하나의 좋은 대안이 될 수 있습니다. 그 외에도 이러한 방식의 표출에 있어서 그림 내에 컬러바까지 함께 표시하고자 할 경우도 있을텐데요. 그 경우에는 DG 체계에서 컬러바를 표시하는 방법을 소개한 관련 게시물의 내용을 참조하여 처리하면 됩니다. .. 2024. 5. 31. nan 대응하여 바꿀수 있습니다. 알아보도록 하겠습니다.먼저 처리해야 어려움이 없는데요.이와 같이 정상적인 값의 화소들에는 34번 컬러테이블의 색상들이 제대로 반영되어 있고 NaN 값인 화소들은 그냥 흰색으로 처리됩니다. 그러면 정상적인 값의 화소들과 NaN인 화소들 사이의 구분이 명확해집니다. 따라서 DG 체계에서 2차원 데이터를 이미지 형태로 표출할 때 NaN 값인 화소들을 별도로 구별하여 표출하려면 대략 이러한 방식으로 처리하는 것도 약간 복잡해 보일 수도 있지만 하나의 좋은 대안이 될 수 있습니다. 그 외에도 이러한 방식의 표출에 있어서 그림 내에 컬러바까지 함께 표시하고자 할 경우도 있을텐데요. 그 경우에는 DG 체계에서 컬러바를 표시하는 방법을 소개한 관련 게시물의 내용을 참조하여 처리하면 됩니다. .. 2024. 5. 30. 이전 1 2 3 4 5 다음 728x90
